cuda驱动下载

根据你的显卡型号，去官方中文驱动下载Page下载驱动。安装显卡驱动时，提示nouveau错误信息，您需要卸载这个模块，然后才能继续将新模块添加到/etc/etc/modprobe . d/black list . conf文件的最后一行，禁用Nouveau 驱动并重新启动，cuda安装过程中出现以下问题怎么办。

CUDA是什么？使用CUDA的GPU计算通过标准C语言结合了下一代NVGPU的全部多计算特性。在此之前，GPU是基于“流式着色程序”，而CUDA是用C语言通过“线程”来创建应用，类似于CPU上的多线程程序。与只有几个线程同时工作的多核CPU相比，NVGPU的特性允许CUDA同时执行数千个线程，这将使我们的应用能够处理更多的信息流。

在实现线程间的通信后，CUDA将允许应用程序更高效地执行。在NVGPUs的支持下，CUDA直接在GPU上有一个并行计算缓存，用来存储经常使用的信息。在GPU上保存信息可以让计算线程立即获得共享数据，而不是长时间等待片外DRAM上的数据。它允许用户实时计算复杂问题的答案。

ubuntu12/linux安装CUDA5.5的解决方案在英伟达官网下载对应cuda5.5工具包的系统版本。我的笔记本是32位的，下载的封装是。建议运行包。分步阅读。2检查你的系统是否符合安装条件是非常重要的。一开始没有检查GCC，导致后来几次安装失败。

检查GCC版本。注:CUDA5.5只支持GCC 4.6版。如果显示不是下图所示，需要重新链接GCC4.6同时安装头文件和编译环境$ sudoattgetinstallinuxheaders $(UNAMER)。如果3gcc的版本是4.6，请阅读此步骤。如果gcc版本不是4.6，需要重新链接GCC。在/usr/bin目录下，只需要两个命令就可以重新链接。

检查你的显卡信息:lspci|grepinvidia。根据你的显卡型号，去官方中文驱动下载Page下载驱动。本页有安装说明。禁用Nouveau 驱动并重新启动。Ctrl Alt F1进入文本模式，输入sudoservicelightdmstop关闭X服务器，输入SudoatgetAutoRemovepurgenvidia *卸载已安装的显卡驱动。

做深度学习的小伙伴可能在安装环境的时候经常会遇到cudaversion驱动的版本，以及它和显卡是如何对应的，经常会让他们特别困惑。官网没有直接提供它们的对应关系，导致我们在升级显卡的时候发现原来的软件环境不兼容，产生了各种奇怪的问题。NVIDIA系列显卡的深度学习，需要在主机中安装显卡驱动(驱动程序)，在docker中安装NVIDIA的科学计算库(cuda)。

安装显卡驱动时，提示nouveau的错误信息。您需要卸载此模块，然后才能继续将nouveau模块添加到/etc/etc/modprobe . d/black list . conf文件的底部，使用nano命令打开和编辑文件。如果vi和vim不可用，请在列入黑名单后删除这个内核模块，命令是:(中间内核版本可以根据自己的系统直接用TAB完成。